ComfyUI + Model Flux na GPU w RunPod: Konfiguracja w 5 minut

Model Flux.1 (stworzony przez zespół Black Forest Labs) to obecnie absolutny szczyt fotorealizmu i rozumienia promptów w generowaniu obrazów AI. Wymaga on jednak ogromnej ilości pamięci wideo: pełny model FP16 potrzebuje powyżej 24 GB VRAM, a wersje skwantyzowane (NF4 / GGUF) co najmniej 16–24 GB VRAM do szybkiej inferencji.

Zamiast wydawać 8000–10000 zł na fizyczną kartę NVIDIA RTX 4090 i pobierać 500W prądu z gniazdka, możesz wynająć dedykowaną kartę RTX 4090 w certyfikowanym centrum danych RunPod za około **$0.34 - $0.44 za godzinę pracy**. Wygenerowanie 100 najwyższej jakości grafik kosztuje w tym modelu około 1,50 zł.

Najczęstszym błędem początkujących twórców AI w chmurze jest pobieranie 25 GB modeli do lokalnego dysku kontenera. Po wyłączeniu maszyny kontener zostaje zniszczony, a przy kolejnym starcie trzeba pobierać pliki na nowo.

Rozwiązaniem w RunPod jest **Network Volume** – wirtualny dysk sieciowy przypięty do Twojego konta. Płacisz symboliczną stawkę za magazynowanie danych (ok. $0.07 za 1GB miesięcznie), a Twoje modele, checkpointy i workflowy ComfyUI czekają na Ciebie zawsze gotowe do pracy.

W panelu RunPod przejdź do zakładki Pods -> Deploy:
1. Wybierz region zgodny z Twoim Network Volume (np. EU-RO-1 lub US).
2. Wybierz kartę **RTX 4090 (24GB VRAM)** w opcji Secure Cloud lub Community Cloud.
3. W polu Template wybierz oficjalny szablon: `RunPod ComfyUI`.
4. Zaznacz podpięcie Twojego dysku sieciowego do ścieżki `/workspace`.

Dzięki łączu 10 Gbps w serwerowni RunPod pobranie modelu z Hugging Face trwa około 20 sekund. Otwórz terminal webowy (Connect -> Start Web Terminal) i przejdź do katalogu modeli:

cd /workspace/ComfyUI/models/checkpoints
wget -c https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/resolve/main/flux1-schnell.safetensors
cd /workspace/ComfyUI/models/clip
wget -c https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors

Po uruchomieniu szablonu w panelu RunPod kliknij przycisk **Connect to HTTP Service (Port 8188)**. W nowej karcie otworzy się natywny interfejs ComfyUI działający wprost w przeglądarce, z pełnym wsparciem przyspieszenia sprzętowego CUDA.

Gdy skończysz generowanie grafik, kliknij w panelu RunPod przycisk **Stop Pod**. Od tego momentu licznik godzinowy GPU zatrzymuje się w tej samej sekundzie. Płacisz wyłącznie ułamek centa za zachowanie plików na dysku sieciowym, a przy kolejnym logowaniu wystarczy kliknąć Start, by wznowić pracę w 15 sekund.