Lokalny Copilot do kodowania za darmo: Jak podpiąć VS Code (Continue.dev) pod własny serwer Ollama i API DeepSeek

# 1. Instalacja Ollama (Linux / WSL2) - na Windows i macOS pobierz instalator ze strony
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# 2. Pobranie ultralekkiego modelu pod autouzupełnianie (Tab Autocomplete) - tylko ~1.9 GB VRAM!
ollama pull qwen2.5-coder:3b

# 3. Pobranie głównego modelu lokalnego do czatu i edycji kodu (~4.7 GB VRAM)
ollama pull qwen2.5-coder:7b

# 4. Pobranie modelu embeddingów do indeksowania całego repozytorium (@Codebase)
ollama pull nomic-embed-text

{
  "models": [
    {
      "title": "Qwen 2.5 Coder 7B (Lokalny - Darmowy)",
      "provider": "ollama",
      "model": "qwen2.5-coder:7b",
      "contextLength": 16384
    },
    {
      "title": "DeepSeek V3 / Claude (OpenRouter API)",
      "provider": "openrouter",
      "model": "deepseek/deepseek-chat",
      "apiKey": "sk-or-v1-TWOJ_KLUCZ_OPENROUTER",
      "contextLength": 64000
    }
  ],
  "tabAutocompleteModel": {
    "title": "Qwen 2.5 Coder 3B FIM",
    "provider": "ollama",
    "model": "qwen2.5-coder:3b"
  },
  "tabAutocompleteOptions": {
    "debounceDelay": 250,
    "maxPromptTokens": 1024,
    "prefixPercentage": 0.75
  },
  "embeddingsProvider": {
    "provider": "ollama",
    "model": "nomic-embed-text"
  },
  "contextProviders": [
    { "name": "code" },
    { "name": "docs" },
    { "name": "diff" },
    { "name": "terminal" },
    { "name": "problems" },
    { "name": "folder" },
    { "name": "codebase" }
  ]
}

{
  "title": "Zdalny Qwen 2.5 Coder 32B (Serwer GPU)",
  "provider": "ollama",
  "model": "qwen2.5-coder:32b",
  "apiBase": "http://100.x.y.z:11434"
}